AI hypen har gått till överdrift

Har personligen varit engagerad i ett område där man anser att AI skall revolutionera. Men det tror jag inte helt på. Det gäller väderprognoser. Till en del bra, men inte helt. Jag gick genom flera års utbildning för att bli meteorolog, men när det spårade in på allt mer avancera matematik, orkade jag helt enkelt inte. Ett år med bara matematik räckte för mig. Mitt intresse var ju egentligen klimatfrågor. Men den vägen var helt stängd för mig under 70-talet. Hade börjat med mitt stora för historia. Ett års utbildning i historia var den udda början mot klimatfrågan. Ingen under 70-talet förstod då hur viktiga klimatfrågor är. Fick ägna livet åt annat. Vid den tiden var den dynamiska meteorologin på väg att helt domineras av allt mer avancerade matematiska beräkningar, som krävde mer datakraft än nästan något annat. Man var klar över thermo- och hydrodynamik och linjär algebra. Svårast var att få in tid för utvecklingen. Efter andra världskriget tog man första stegen mot datorisering, men kapaciteten var långe låg. Ett annat jätteproblem och kanske länge det största var att få in alla data. Steg för steg har kapaciteten ökats. Meteorologisk data med satelliter var ett steg. Kanske minst lika viktigt för förstå klimatet som för prognoser. Gradvis har det snabbats på med internet. Utvecklingen har alltså gått i steg. Först var man klar över matematiken, sedan det tekniska. Utvecklingen som till stor del varit imponerande, men trots de enorma superdatorerna egentligen för långsamma . I början var det fortfarande viktigt för en meteorolog att ha goda kunskaper om olika väderutvecklingar. Kunde fortfarande hävda att man var övertygad om annan utveckling än beräkningarna. Som t.ex. den så kallade 5b utvecklingen över Östersjön från Polen, ibland ursprungligen från Adriatiska havet. Små fel i beräkningar kan få stora konsekvenser i verkligheten. Förväntat passera utan större regn kanske blir till skyfall. Sådant händer nästan varje år, men främst under hösten. Detta är förmodligen något som eventuellt skulle bättre kunna hanteras med AI. Minns även man särskilt brottades med vissa särskilda problem som orsakade stora felprognoser. Som att man länge särskilt i Norden hade problem med Grönlands topografi, som har stor effekt på Nordiskt väder. Då var prognoser fortfarande en fråga för diskussioner om hur de skulle utvecklas. Nu är det sällan någon vågar säga emot en storskaligt beräknad prognos, de är ju oftast bra. Superdatorerna presenterar verkligen allt bättre prognoser. Bristerna är dock oftast i det mest småskaliga. Där kan säkert AI hävda sin styrka. Det är anmärkningsvärt hur felaktiga t.ex. temperaturprognoser ofta kan vara. AI-system kommer hantera enorma mängder data. Egentligen har det likhet med hur väderprognoser utfördes före till för 50 år sedan. Men med oändligt mer data i botten.

Men intressant är att om det fungerar med AI och väderprognoser krävs väl mindre komplicerade rena matematiska beräkningar. AI kan ge en utveckling som är trolig mer utifrån erfarenhet än matematisk beräkning. Kan inte bli bättre än insamlade data tillåter. Matematiskt är ändå ofta sannare än mängder av historiska data. Men ofta kommer erfarenhet i praktiken ge bäst resultat. Gissar att det blir en tävling mellan två principer. Vilket ger bäst resultat. I detta fall har AI fördel att vara snabbare och faktiskt kräva mindre datakapacitet. Annars kommer AI kräva väldigt mycket av data. Det är också helt nödvändigt med väldigt omfattande automatisk datainsamling. När det gäller småskalig väderutveckling har jag själv 2 fastigheter skilda åt med 20 km. Det är stor skillnad i väderutveckling för de båda ställena. Topografi spelar alltså stor roll för det småskaliga. Det gäller bara att ha data från tillräckligt tätt nätverk. Har svårt att tro att AI verkligen mer än i dessa undantagsfall kan fånga den storskaliga väderutvecklingen och slå superdatorerna sätt att göra prognoser. 50 års utveckling kan inte bara läggas till handlingarna. När det gäller klimat tittar man fortfarande 30 år bakåt i tiden trots ändringar nu sker väldigt snabbt i klimatet. Viktigt med AI är nog att man kommer inse att de 10 senaste åren måste få större vikt. Klimatberäkningar på 30 år missar de stora förändringarna som sker nu i klimatet. Förändringar som många nu inte vill se. Nära nog överallt ersätts tänkande och kunskaper av AI. Vanligt t.ex i expertsystem. När det är ett stöd i agerandet ser jag det som mest positivt. Men när AI är absolut styrande då blir AI skrämmande. Frågan är alltså hur AI kommer hanteras. Kommer AI hantera all kunskap. Hur kommer AI att fungera i diktaturer? Kafkas Processen i AI version blir skrämmande. Antagligen kommer AI kunna begränsas och göra makt än starkare för diktaturer. Känner fasa över vad AI skulle kunna leda till om det t.ex. bara begränsas till det olika länder accepterar i kunnande eller rättsväsen. För att inte tala om diktaturer som Ryssland, Belarus eller Myanmar. Kommer de ha egna AI? Eller som när USA nu när Trump kallar Mexikanska Golfen för Amerikanska Golfen och låter AI straffa alla som behåller det gamla namnet. AI kan bli tidernas superförtryckare. Mycket med AI gör mig alltså skrämd. Tveksam om skryt över det fantastiska som AI skall göra i USA. AI är sista metod för att USA skall lyckas helt dominerar världen. Skräms också över kunskapernas totala personliga devalvering. Man behöver inte kunnat så mycket längre om alla svar finns enkelt tillgängliga. Av AI insamlat som är fel gör att allt kan bli fel. I bästa fall kan mycket insamlat data i AI visa systematiska fel. Som när svensk Rättsväsen hävdar halvtidsvärde för Zopiklon är 6.5h, kommer Sverige då acceptera andra länders syn. Sverige är så säkra på att svenskt kunnande ÄR sanningen. Där skulle AI kunna i bästa fall avslöja svenska lögner. Nationella lögner är inte så ovanliga. Men om fel används i underlag för AI, hur upptäckts det? Det som AI kommer fram till kan bli en obönhörlig sanning. Tolkningar med AI blir lätt definitiva. Är slutligen ordentligt orolig över hur man skall kunna klara energiåtgång för den överallt använda AI-tekniken. När de nu verkligen behövs är minskning av energiåtgång, exploderar den med AI istället. USA struntar fullständigt i detta och andra klimatrelaterade frågor. USA ser sin egen överhöghet i Världen som helt självklar, de kommer nog manipulera klimatet för att slippa anpassa sig överhuvud. Vilket skulle få stora effekter för övriga planeten. USA kommer dominera i AI, fruktar faktiskt deras makt över AI och vad det kan innebära. Europa måste verkligen ordna utvecklingen av en egen AI. Inspireras av den Kinesiska AI som är betydligt mindre energikrävande än amerikansk hightech AI. Jag menar att idag finns mycket mer att inspireras av i Kina än i USA, men samtidigt skrämd över det totalitära. Leif Lindblom, Eriksmåla. Fil. Kand. info@leiflindblom.se